自疫情期间线上消费飙升约55%以来，电商行业已逐渐成熟，竞争变得更加激烈且要求更高。消费者变得更加挑剔，选择无限，而对专属体验、即时支持和相关产品推荐的期待已成为常态。
这正是机器学习现竞争优势的时刻。借助像 CXBOX Recommendation 这样的解决方案，跟上不断变化的购物需求变得更加可行。可以把机器学习看作你幕后数字助理，不断从客户行为中学习。它不再依赖猜测或死板规则，而是随着时间不断适应，提供更智能、更贴切的电商平台体验，如 Amazon、Lazada、Shopee 和 Shopify。
智能电商，从 CXBOX Recommendation 机器学习推荐开始
1. 专属产品推荐
CXBOX Recommendation 通过分析购买行为，推荐符合每位客户兴趣的产品。无论是健身爱好者的运动装备，还是近期电子产品的配件，CXBOX Recommendation 都能提供相关且专属的推荐。
为何重要: Amazon 数据显示，专属推荐可推动高达35%的销售额。
2. 通过追加销售和交叉销售提升销售额
CXBOX Recommendation 利用机器学习驱动的追加销售和交叉销售功能，识别相关的附加产品和配套商品，促使客户进行更大额购买，提升购物篮和订单价值。
3. 了解绩效分析中的有效方法
优质数据带来更优决策。借助 CXBOX Recommendation 内置的分析功能，企业可实时追踪产品推荐的表现，所有信息汇聚于一个仪表盘。这不仅仅是推销产品，更是了解客户的反应，并据此进行优化。
4. 客户数据360：统一视图
CXBOX Recommendation 汇聚来自 Amazon、Lazada、Shopee 和 Shopify 等所有电商平台的数据，形成统一完整的客户视图。帮助企业跟踪每位客户的购买历史与行为，实现更专属的互动体验。这种统一视图对于推动客户忠诚和复购至关重要。
相关文章
更智能的扩展：CXBOX Recommendation 与人工销售的对比
人工推荐或许适合小型精品店，但在当今快节奏的电商环境中，靠记忆、本能和有限时间已无法扩展。这正是 CXBOX Recommendation 脱颖而出的地方。
依托机器学习，CXBOX Recommendation 分析客户行为，提供精准且专属的产品建议。无疲劳、无猜测、不错失任何机会。它帮助提升平均订单价值和客户满意度，同时释放销售团队的时间，专注于更高价值的对话和复杂需求。
机器学习已非可选，而是竞争必备。借助 CXBOX Recommendation，即使是中小型企业也能提供卓越且专属的客户体验，媲美电商领域的巨头。
